D. Schneider (M. Sc.)
| Raum: | B 0310 |
| Tel: | +49 3683 / 688-5204 |
| Fax: | +49 3683 / 688-985204 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Promotion)
- Prädiktive Wartung
Lehrveranstaltungen
- Deep Learning (Master, engl.)
Forschungsgebiete
- Wahrscheinlichkeit und Informationstheorie
- Optimierungsverfahren (wie Stochastischer Gradientenabstieg, Momentum)
- Maschinelles Lernen (wie Bayes´sche Statistik, Support-Vektor-Maschinen)
- Tiefes Lernen (wie Konvolutionelle, Sequenzielle Modellierung)
Tätigkeitsschwerpunkte
- Datenanalyse
- Modellbildung und Simulation
- Software Entwicklung für eingebettete Systeme
- Autonome Systeme
Veröffentlichungen
2020
Schneider, D.; Schneider, M.; Schweigel, M.; Wenzel, A.:
Application of various balancing methods to DCNN regarding acoustic data
In: 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin
Publisher: KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
