Gebäude / Raum: B 0204
Sprechzeiten:
Donnerstag, 10.00 - 11.00 Uhr
(In der vorlesungsfreien Zeit - und pandemiebedingt - bitte Termin per E-Mail vereinbaren/ Please make appointment during pandemic situation)
Labor:
Lab for Mobile and Distributed Application Development
Forschungsprojekt AutoservIoT (BMBF-gefördert bis 2022):
- Echtzeitbasiertes Streaming von großen Datenmengen in einer IoT-Umgebung
- Automatische Analyse von Sensordaten durch Machine Learning
- Predictive Maintenance
- Explainable AI
Fachgebiet / Lehrgebiet:
- Mobile Computing/Mobile Anwendungsentwicklung
- Echtzeit-Datenstreaming und automatische Datenanalyse mit Machine Learning
- Verteilte Systeme, Serviceorientierte und datengetriebene Architekturen
- Softwareentwicklung/Objektorientierte Programmierung
Im SS 21:
- Programmieren II
- Wir beschäftigen uns mit der Programmierung in komplexen Softwarearchitekturen
- Im Mittelpunkt steht dabei Model-View-Control
- Wir lernen die entsprechenden Konzepte bei der Programmierung oder Erweiterung von Computerspielen kennen.
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Beispielhafte Algorithmen und Methoden zu ihrer Analyse
- Dynamische Datenstrukturen: ihre Eigenschaften und ihre Verwendung
- Fortgeschrittene Programmierkonzepte
- Mobile Systems
- Sensor Programming with Android and Java
- Handling Location in Android: Indoor Positioning
- Sensor Fusion and Activity Recognition in Android and Java
- Accessing external Services from Android
Im WS 21/22:
- Master Project
- Stream-based processing of sensor data: case studies and applications
- Master Seminar
- Business Processes, Blockchains, Smart Contracts
- Extracting Processes from Big Data: Process Mining
- Mobile Anwendungsentwicklung
- Grundkonzepte vom Entwurf bis zum Shipment mobiler Anwendungen
- Android und iOS: Architektur mobiler Betriebssysteme
- Programmierkonzepte und -schnittstellen in Android und iOS
Frühere Lehrveranstaltungen:
- Mobile Anwendungsentwicklung
- Grundkonzepte vom Entwurf bis zum Shipment mobiler Anwendungen
- Android und iOS: Architektur mobiler Betriebssysteme
- Programmierkonzepte und -schnittstellen in Android und iOS
- Semantic Technologies in Distributed Systems
- Semantic Concepts for Intelligent Middleware
- Ontologies, Routing Strategies/Orchestration
- Complex Event Processing
- Project Applied Computer Science
- Analysis of Sensor Data
- Indoor Positioning/Indoor Navigation
- Various Projects with different Enterprises
- Project Mobile Computing
- Game Development mit LibGDX
- Positionierung mit WLAN-/Bluetooth-Trilateration
- Projektthemen aus der mobilen Anwendungsentwicklung/Mobile Computing
Aktuell:Themen für Bachelor- oder Masterarbeiten
- Analyse von Sensordaten mit Apache Spark und Machine Learning
- Verschiedene Arbeiten zum Thema Indoor-Positionierung
- Entwicklung von Android Apps
- Android Launcher: Making the most out of Android
- Interfacing with the Activity Manager in Android
- Sensor Fusion
- Location-based, distributed Gaming
- Location-based Social Networking als Grundlage für verschiedene Anwendungen
- Social Computing: Sentiment Detection in Verteilten Systemen
- Mining Social Networks: interfacing with Facebook and Twitter
- Simulationen mit Multiagentensystemen
- Integration komplexer IT-Architekturen mit serviceorientierten Architekturen
- Ihr eigenes Thema;-)
Forschung:
- Echtzeit-Streaming und maschinelle Analyse von großen Datenmengen (Machine Learning)
- Social Computing
- Ortsbezogene Anwendungen
- Mobile und distributed Gaming
- Multiagentensysteme
- Implementierung serviceorientierter Architekturen
Funktionen in der Selbstverwaltung:
- Dekan
- Prodekan
- Mitglied im Senat
- Mitglied in der QM-Kommission
- Studiengangsbeauftragter "Mobile Computing",
- Studiengangsbeauftragter "International Master of Applied Computing",
- Studiengangsbeauftragter für das gemeinsame Studienprogramm mit der Ivan Pul'uj National Technical University, Ternopil, Ukraine
- Mitglied im Prüfungsausschuss
Publikationen:
Michael Cebulla, Von der Modellierung klinischer Behandlungspfade bis zur automatischen Workflowsteuerung, Jahrestagung der GMDS, Braunschweig 2012
Michael Cebulla (Hg.), Objekt Oriented Technology - Workshop Reader der European Conference on Object-Oriented Programming 2007, Springer, LNCS 4906
Michael Cebulla, Towards Distributed Reasoning for Behavioral Optimization, in: Yi Pan, Franz Ramming, Hartmut Schmeck, Mauricio Solar (eds.), Biologically Inspired Cooperative Computing, Springer 2006
Michael Cebulla: Reasoning about Knowledge and Context-Awareness, Proc. of the 19th International FLAIRS Conference, Florida, AAAI Press, 2006.
Michael Cebulla, Kommunikationsakte und ihr Gebrauch, in: Frank Liedtke (ed), Implikaturen, Grammatische und pragmatische Analysen, Tübingen, Niemeyer, 1995.
Werdegang:
Softwareentwickler (AEG Softwaretechnik). Objektorientierter Entwurf und Programmierung. Branchen: Air Traffic Control, Öffentlicher Personennaheverkehr, Prozessleitsysteme für Versorgungsunternehmen.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (TU Berlin, FG Übersetzerbau und Programmiersprachen). Formale Konzepte für die Programmierung und die Softwareentwicklung. Branchen: Healthcare, Telekom.
Gruppenleiter (Daimler Center for Automotive IT Innovation). Serviceorientierte Architekturen und mobile Anwendungen im Automobilbereich.
Senior Consultant (Unternehmensberater). Implementierung und Integrationslösungen in serviceorientierten Architekturen. Branchen: Healthcare, Logistik, Versorgungsunternehmen.
Auslandsaufenthalte: Cornell University (Ithaca, N.Y.), Universitas de las Americas (Puebla, Mexico)
