► Einführung moderner Automatisierungsmethoden (adaptive, selbstoptimierende und prädiktive Algorithmen) inkl. Realisierung dieser komplexen Methoden/Algorithmen auf industriellen Steuerungsgeräten
► Einsatz von Softsensoren, Digitaler Zwilling, Predictive Analytics und Quality Methoden als Health-Monitor für Sicherheitsfunktionen
► Nutzbarmachung von neuartigen Automatisierungsansätzen aus dem Automated Driving (AD)-Bereich für I4.0-Anwendungen mit dem Ziel des Methodentransfers
► Intelligente Entscheidungsfindung und optimale Bewegungsplanung (Pfadplanungs-MPC)
► KI Methoden als Wegbereiter selbstadaptierender/selbstoptimierender AD Systeme in Anwendung bringen
► Kooperative Fahrfunktionen (Kreuzung, Spurwechsel, Pulk, GLOSA)