Forschungsprojekt „eLearnGrapher“ – Digitalformat für selbstbestimmtes Lernen
Forschungsgegenstand
- Entwicklung eines KI-gestützten Digitalformats
für die Lehre mit besonderem Fokus auf die
Unterstützung des selbstbestimmten Lernens
der Studierenden gelegt wird. - Entwicklung eines Lernbuddys, der die
Lernenden bei der Kontrolle ihres
Lernfortschritts und beim Zeitmanagement
unterstützt
Ergebnisse
- Multilinguales Digitalformat für
selbstbestimmtes (asynchrones) Lernen. - Autorentool zur einfachen Verwaltung der
Kursinhalte. Letztendlich soll das Management
der Digitalkurse komplett in der Hand der
Lehrenden bleiben. - Die eingesetzte KI-Technologie wird
ausschließlich auf bestehendem Lehrmaterial
trainiert, so dass sich die zum Einsatz
kommenden Sprachmodelle exakt auf die
Inhalte des jeweiligen Lehrkontext
konzentrieren. - Es wird auf die lokale KI-Technologie der
Hochschule zurückgegriffen, damit die Daten
der Lernenden auf keine Reise in fremde KI-
und Datenwelten geschickt werden.
Beteiligte Einrichtungen und Kontaktdaten
- Hochschule Schmalkalden, Fakultät Informatik,
Prof. Dr. Kurt Englmeier
Kontakt: E-Mail: k.englmeier@hs-sm.de,
Telefon: 03683 688 4105 - acemate UG
c/o Technische Universität Berlin
Abteilung V - Forschung, Zentrum für
Entrepreneurship
Hardenbergstr. 38, 10623 Berlin,
Kontakt: Paul Herman
Drittmittelgeber
- Zentrales Innovationsprogramm
Mittelstand (ZIM) - Bundesministerium für
Wirtschaft und Energie (BMWE)
Weitere Informationen
- Laufzeit: 01.11.2025 – 01.09.2027
- Fördersumme: 180.422 € (Anteil der Hochschule
Schmalkalden) - PDF: LearnGrapher - Digitalformat für selbstbestimmtes Lernen